Tri de matières recyclables par IA

Le client

Machinex a été fondée en 1970 à Plessisville et est l’un des leaders mondiaux en technologies de tri dans le domaine du recyclage et de la gestion de matières résiduelles. Celle-ci conçoit et fabrique des centres de tri en Amérique du Nord ainsi que dans plusieurs autres marchés géographiques dont l’Europe, l’Asie et l’Océanie. Parmi ses produits offerts est un robot (SamurAI®) capable d’identifier et de trier la matière recyclable à haute performance pour une haute précision et un contrôle de qualité rigoureux. Le robot trieur SamurAI® est doté de quatre articulations et d’une unité de vision numérique soutenue par des fonctions de traitement d’images opérant à l’aide de l’intelligence artificielle (IA). L’unité de vision localise, segmente et reconnaît les matières présentes sur la courroie dans les conditions souillées et variables des centres de tri.

Le problème

Machinex désire améliorer l’aspect de gouvernance des données qui sont utilisées pour créer ces systèmes de tri intelligents. L’entreprise souhaite notamment améliorer ses pipelines d’annotation de données.

La solution

Le CIMMI a développé une solution basée sur l’intelligence artificielle pour améliorer les performances de tri. Celle-ci inclut des regroupements et des comparaisons de données pour améliorer la qualité des jeux de données et ainsi améliorer les performances de classification. Le tout en automatisant les tâches d’annotation et/ou de réannotation des objets ciblés. De cette façon, Machinex n’est pas dépendant d’une grande force d’annotation externe mais a plutôt automatisé le processus et gardé le contrôle à l’interne, ici au Québec.